Facebook cambiará el algoritmo para mostrar lo que quieren los usuarios

Facebook puede estar rediseñando sus algoritmos de suministro de noticias. Después de que los legisladores le preguntaran sobre el papel que desempeñó Facebook en el ataque al Capitolio de los Estados Unidos, la compañía anunció esta mañana que lanzaría una serie de puntos de referencia para el servicio de noticias que preguntará. las publicaciones que suelen ver, que luego se incorporarán al proceso de clasificación de Facebook News Feed.

Específicamente, Facebook buscará qué contenido encuentra inspirador a las personas, qué contenido quieren ver menos (como política) y qué otros temas generalmente les interesan, entre otros.

Esto se hará a través de una serie de pruebas globales, una de las cuales incluirá una investigación directamente debajo de la publicación que pregunta: “¿La publicación valió la pena?”. en un esfuerzo por ayudar a mostrar a más personas los artículos más interesantes que tendrán una clasificación más alta en las noticias.

Otra prueba funcionará para que la experiencia de Facebook News Feed refleje lo que la gente quiere ver. Hoy, Facebook prioriza mostrar contenido de amigos, grupos y páginas que has elegido seguir, pero creó algorítmicamente las publicaciones que aparecen en tu feed, en base a los diferentes signos e indicaciones que dan los usuarios en la red social.

Esto incluye señales implícitas y explícitas, como la frecuencia con la que interactúas con el contenido de esa persona (o página / grupo), así como agregarlos como “amigos cercanos”. o “favorito”, con la indicación de que quieres saber más sobre el contenido respectivo, entre otros indicadores.

Sin embargo, el hecho de que estés cerca de alguien en la vida real no significa que te guste lo que publica en Facebook. Ha separado a familias y amigos en los últimos años, ya que las personas han descubierto a través de las redes sociales cómo las personas que creían conocer realmente veían el mundo.4 Fue un cálculo doloroso para algunos. Facebook tampoco pudo resolver el problema.

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Hoy en día, los usuarios todavía buscan fuentes de noticias que refuercen sus opiniones, sin importar cuán problemáticas (y cuestionables) sean. Y con la creciente marea de desinformación, las noticias han pasado de simplemente poner a los usuarios en una burbuja de noticias a presentar una realidad alternativa completa para algunos, a menudo llena de teorías de conspiración de O.

La tercera prueba de Facebook no necesariamente aborda este problema de frente, sino que busca comentarios sobre lo que los usuarios quieren ver en su conjunto. Facebook dice que comenzará a preguntar a las personas si quieren ver más o menos publicaciones sobre ciertos temas, como cocina, deportes, política, etc. Según los comentarios colectivos de los usuarios, Facebook ajustará sus algoritmos para mostrar más contenido que la gente dice que le interesa y menos publicaciones sobre temas que no quieren ver.

El ámbito político, en particular, ha sido un problema para Facebook. La red social ha tenido durante años la misión de ayudar a avivar las llamas del discurso político, polarizar y radicalizar a los usuarios a través de sus algoritmos, difundir información incorrecta en masa y fomentar un ecosistema de clickbait.

Poco después del ataque al Capitolio, Facebook anunció que intentaría restringir el contenido político de las noticias a un pequeño porcentaje de personas en los Estados Unidos, Canadá, Brasil e Indonesia, durante un tiempo durante las pruebas.

Ahora, la compañía dice que trabajará para comprender mejor qué contenido está relacionado con experiencias negativas en News Feed, es decir, contenido político. En este caso, Facebook puede preguntar en publicaciones con muchas reacciones negativas qué tipo de contenido quieren ver menos. Esto se hará a través de la investigación en ciertas áreas, así como a través de preguntas de investigación, donde se invita a las personas a hablar sobre sus experiencias en el News Feed.

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No está claro si permitir que los usuarios elijan sus temas es la mejor manera de resolver problemas con publicaciones negativas o noticias falsas.

A medida que se obtienen los datos durante las pruebas, Facebook presentará los resultados en sus algoritmos de clasificación de News Feed. Pero no está claro qué tan bien ajustará el algoritmo en general en lugar de personalizar la experiencia del usuario individualmente.

Facebook dice que las pruebas realizadas ayudarán a que los algoritmos aprendan y mejoren. Veremos qué pasa, de verdad.

Fuente: Facebook

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