Inteligencia artificial: descubre c贸mo la tecnolog铆a ha revolucionado la interacci贸n entre marcas y consumidores

Las empresas que identificaron las necesidades de los clientes a trav茅s de pron贸sticos de inteligencia artificial pudieron aumentar sus ingresos anuales en aproximadamente un 21%, seg煤n datos de Aberdeen.

La Inteligencia Artificial (IA) es cada vez m谩s una opci贸n estrat茅gica para las empresas en la gesti贸n y soporte de sus clientes. La tecnolog铆a, tambi茅n conocida como Machine Learning, tiene como objetivo optimizar el conocimiento del consumidor, aumentar las ventas y promover una mayor lealtad.

El concepto de IA se utiliza para describir la inteligencia demostrada por m谩quinas o computadoras, cuando 鈥渋mitan鈥 ????? Funciones cognitivas del ser humano, principalmente en la resoluci贸n de problemas y el aprendizaje. Seg煤n Cristiana Afonso, directora de cuentas senior de E-goi Digital Solutions, la investigaci贸n de la IA se basa sobre todo en la capacidad de interpretar correctamente una gran cantidad de datos. 鈥淎l utilizar la inteligencia artificial en la interpretaci贸n de los datos, facilitamos el an谩lisis de esta informaci贸n y podemos utilizarla para lograr objetivos espec铆ficos basados 鈥嬧媏n una adaptaci贸n continua y flexible. De esta forma, las marcas pueden comprender mejor el comportamiento del consumidor y as铆 optimizar sus ventas, mientras que los consumidores tienen un acceso m谩s f谩cil a los productos y servicios que les interesan 鈥, explica.

Un ejemplo de la aplicaci贸n de la inteligencia artificial es la recomendaci贸n de productos. La soluci贸n Next Best Offer (NBO) integra, mediante una combinaci贸n de diferentes enfoques, la informaci贸n m谩s relevante para cada modelo de negocio, con el fin de incrementar la efectividad de las campa帽as de marketing desarrolladas. En el modelo de filtrado colaborativo, por ejemplo, se “observan” los comportamientos de compra de los clientes, estableciendo una relaci贸n entre los clientes seg煤n comportamientos similares.

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De esta forma, es posible generar recomendaciones personalizadas y conseguir que el mejor segmento de clientes comunique un producto o servicio en particular. Por otro lado, en el modelo basado en contenido, la relaci贸n de datos tratar谩 de comprender cu谩les son las combinaciones de compras entre productos o servicios, permitiendo obtener datos sobre “productos comprados juntos” o “productos relacionados”, y as铆 asociar recomendaciones a los clientes.

Seg煤n un estudio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Aberdeen (AUAI), las empresas que identificaron las necesidades de los clientes a trav茅s de pron贸sticos de inteligencia artificial pudieron aumentar sus ingresos anuales en aproximadamente un 21%. Los datos de una encuesta de Deloitte tambi茅n muestran que el 82% de los ejecutivos encuestados tuvieron comentarios positivos sobre las iniciativas de IA.

En E-goi Digital Solutions, las soluciones de inteligencia artificial utilizadas en el sector minorista dieron como resultado un CTR (tasa de clics) un 4% m谩s alto, en comparaci贸n con una campa帽a sin productos recomendados por AI. El resultado de las ventas con productos recomendados en el momento del pago fue aproximadamente el doble, en comparaci贸n con las campa帽as sin el uso de inteligencia artificial.

Otro ejemplo de aplicaci贸n de IA es el pron贸stico de abandono total y parcial, que analiza los patrones de consumo y los cambios de comportamiento para identificar a los clientes en riesgo, a tiempo para revertir la situaci贸n. El algoritmo analiza el perfil de consumo de los clientes, como la frecuencia de compra, las visualizaciones y los clics, para identificar posibles comportamientos no est谩ndar, con el fin de generar una tasa de predicci贸n de Churn parcial o total. El cliente en riesgo de abandono luego recibe una campa帽a para inducir el consumo, a la tasa indicada por Machine Learning.

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Una tercera opci贸n para utilizar la inteligencia artificial es la optimizaci贸n de la frecuencia de env铆o. Los m贸dulos de Optimizaci贸n de la frecuencia de env铆o re煤nen informaci贸n relevante, como vistas, clics, frecuencia de apertura y compra, para indicar el mejor momento para comunicarse con los clientes. Al identificar el mejor d铆a y hora para enviar la campa帽a y el compromiso, se maximizan las conversiones y el ROI del anuncio.

Seg煤n el gerente de cuentas, las empresas que logran agrupar m煤ltiples soluciones de IA logran destacarse en el mercado. 鈥淟a Inteligencia Artificial permite una interpretaci贸n de los datos que pueden orientar las estrategias de la empresa, pero tambi茅n sugerir acciones inmediatas para incrementar las ventas y retener clientes. En E-goi Digital Solutions, hemos desarrollado plataformas de datos de clientes, que re煤nen soluciones de inteligencia artificial integradas con las herramientas automatizadas de marketing digital de E-goi. El resultado es una segmentaci贸n m谩s avanzada, seg煤n las necesidades del cliente, lo que hace que las campa帽as sean mucho m谩s comunicables y asertivas 鈥, concluye Cristiana.

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