Sony está trabajando en un robot científico capaz de ganar un premio Nobel

En los últimos años, los sistemas de Inteligencia Artificial han evolucionado mucho y han sido un gran activo científico en varios campos académicos. Siguiendo estos avances, Hiroaki Kitano, famoso CEO de Sony Computer Science Laboratories, anunció que tenía la intención de desarrollar una forma de llevar “la biología de sistemas y otras ciencias al siguiente nivel”, con la capacidad de grandes mentes científicas.

En este sentido, lanzó el objetivo, cuyo objetivo es crear un robot científico que pueda ganar el Premio Nobel en 2050. “La particularidad de este desafío es colocar el sistema en un dominio abierto para explorar descubrimientos significativos., En cambio de redescubrir lo que ya sabemos o de intentar emular los especulados procesos de pensamiento humano ”, dijo el científico investigador Kitano. En una nota, agregó: “La visión es reformular el descubrimiento científico en sí mismo y crear una forma alternativa de descubrimiento científico”.

“La inteligencia científica generará y verificará tantas hipótesis como sea posible, con la esperanza de que algunas puedan conducir por sí mismas a grandes descubrimientos o servir de base para otros descubrimientos importantes. La capacidad de generar y verificar suposiciones de manera integral y eficiente está en el corazón del sistema ”, dijo.

Vacío

Los sistemas de inteligencia artificial actuales también son el resultado de décadas de investigación científica y experimentación, comenzando en 1950 cuando Alan Turing publicó su artículo original, Â

El CEO quiere crear el “Científico de IA”, que él define como una “constelación de módulos de software y hardware que interactúan dinámicamente para realizar tareas”. En una primera fase, el sistema será un conjunto de herramientas útiles que automatizarán parte del proceso de investigación y análisis de datos.

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Hiroaki Kitano cree que permitir que los robots puedan hacer este tipo de trabajo ganador del Premio Nobel les da a los científicos humanos más tiempo para enfocarse en estrategias de investigación para decidir cuál de los proyectos presentados vale la pena considerar.

Fuente: Engadget

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